封面新闻记者 罗田怡
“表哥”“表姐”，曾是社区工作人员对于繁杂报表工作的自我调侃。如何让基层人员从重复填报、多头报送等问题中解脱出来，将更多精力投入到服务群众上？
2024年，成都市将全市下发至基层的报表全部纳入“报表通”系统管理，大力推进“报表通”为基层减负工作。6月25日，记者从成都市锦江区了解到，锦江区作为全市先行区县，建设数字台账、打造“数据仓库”、拓展应用场景，从“减报表”到“通数据”，开展了系列创新实践。
牛市口街道社区养老服务综合体
基层报表“只报一次”
数字台账“多方复用”
地处成都中心城区的牛市口街道，有200多个小区院落，80%是老旧院落，面临院落安全管理难度大、走访服务工作量大、治理难度大等问题。
“报表方式也五花八门。”另一名社区工作人员表示，有业务系统、电子表格、微信、电子邮箱、纸质文件等10多种上报方式，相关数据难以集中、不能共享。
先期，锦江区调研发现，社区有时一天需填各级报表10余张、耗时2至3小时，并且燃气排查等业务性报表，专业性强，基层工作人员还缺乏相关专业能力和资质。
报表数量多、报送频次高、填报系统多、多头重复报……为根治报表乱象，以推广应用“报表通”工作为抓手，锦江区开展报表清理压减、规范报表运行、系统创新建设、数据赋能应用一系列工作。
做“减法”，清理减压是第一步。2024年以来，锦江区对58个区级部门的报表进行清理整合，全量纳入“报表通”运行，压减率达75%以上。
做“加法”，同步打造数字台账。“减的是报表，通的是数据。”锦江区智慧蓉城运行中心副主任叶凌解释，把电子报表转化为数字台账，一方面是减负，推动基层报表数据“只报一次”；另一方面是赋能，探索数据“如何留下来、更好用起来”。
具体如何做？聚焦数据有效采集，锦江区开发图片识别、身份证解析、地址解析等20余个填报功能，避免反复誊抄、多头填报，推动“一次采集、源头入库”；聚集数据转化应用，结合历史报表、沉淀数据生成数字台账，推动“一次填报、多方复用”。
“现在，基层只需在日常巡查工作中维护好数字台账，需要相关报表时，输入需求信息，系统即可自动生成，和以前比节约了大量人力和时间成本。”陈星羽谈到。
举例来看，牛市口街道综合执法大队在日常巡访工作中维护好“餐饮店铺巡查”数字台账，其中包含了店铺的地址、证照、安全设施等基础信息，商务、市场监管等相关部门“按需取数”，基层“无感报表”，实现部门和基层的双向减负、双向赋能。
数字台账对报表流程进行了重构，但要发挥海量数据资产价值，锦江区瞄准“数仓”（数据仓库）建设，目前全区11个街道和40余个部门已建立起较为丰富的业务“数仓”，为数据多方复用奠定基础。
锦江区以“人、企、房”基础库建设为主线，通过“基础库信息＋部门标签+基层标签”的方式，高效融合部门数据和省市回流数据，丰富全区人口和企业画像，锦江区已细化人口标签152个，企业标签33个，房屋标签22个，为基层开展精细治理、精准服务和全区推进“进解优促”“立园满园”提供数据支撑。
紫东社区召开爱邻议事协商专题会
注入新动能
创新基层应用场景 数据流动服务群众
“报表通”的推广应用，让基层干部卸下“担子”，“走出表格”、走近群众。以此为契机，街道社区积极探索从“被动报数”到“主动用数”，让数据更好地服务于基层治理。
如今在牛市口街道，“三张表”破题街道的治理难题。第一张表是“居民燃气入户一张表”。这是紫东社区根据自身工作发起建立，利用区级基础数据库的房屋数据作为基础，并结合社区摸排情况，形成辖区院落房屋全覆盖的数字台账。
“按照实际情况划分风险等级，并明确责任人。”张恒表示，“哪些是治理重点，哪些需日常关注，一目了然。”这个燃气台账被推广至街道10个社区，通过上下联动，结合系统多维度智能统计、可视化维护等功能，让基层觉得实用、好用。目前已解决一级燃气隐患84个，风险隐患整改率较去年提升20%。
第二张表是“餐饮店铺一张表”。该表由街道综合执法大队发起，“牛市口是美食餐饮汇聚之地，小商铺数量多、变动快，管理难度大。”执法队队长巫强表示，建立数字台账后，商铺底数清晰、情况可视化、信息筛选便利、管理措施明确，既能及早发现问题隐患，又有助于提升市容秩序。
第三张表是“困难群体关爱一张表”。街道利用区级残联、民政的老年人数据回流，筛选出1170余名需要重点关注的困难群体，形成重点关注对象的数字台账。今年以来，街道关爱困难群体超3100次，提供了主动上门、帮办代办等精细化服务。
牛市口街道党工委书记邓姗姗谈到，从传统的工作台账到数字台账，社区工作人员从“填表员”回归“服务员”，将更多时间精力投入到服务群众，街道层面探索用数据管理、用数据决策，实现工作和服务方式的智慧转型。
通过先期实践，锦江区把“报表通”这一报表工具转变为数据、技术双重赋能的治理工具，把分散的数据填报转变为无感的数据库维护，以数据驱动重点工作重点用力，下一步，锦江区将持续探索更多的应用场景，重点聚焦高龄老人、孤儿、残疾人等领域，让数据打破壁垒，赋能城市精细化管理。
（本文图片由受访者提供）